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公开(公告)号：CN113486581B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110751738.1
申请日：2021-07-02
申请人： 宁夏大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01J5/00 , G01N21/3504 , G01N21/359 , G06F119/08
摘要： 本发明属于地表温度估算技术领域，公开一种基于知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，首选根据专家知识进行和相应的传感器的波段设置建立相应推理模式，对单个方程4个未知数地表温度、大气透过率、地表发射率和大气平均作用温度如何获取进行逻辑推理，确定传感器进行地表温度反演的最佳波段组合，选择最佳的地表温度反演方案。有益效果：本发明提供一种基于专家知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，以克服传统方法需要获取关键参数作为先验知识从而影响反演精度的缺陷，同时也能克服在定标中存在的误差。
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公开(公告)号：CN113486581A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110751738.1
申请日：2021-07-02
申请人： 宁夏大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明属于地表温度估算技术领域，公开一种基于知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，首选根据专家知识进行和相应的传感器的波段设置建立相应推理模式，对单个方程4个未知数地表温度、大气透过率、地表发射率和大气平均作用温度如何获取进行逻辑推理，确定传感器进行地表温度反演的最佳波段组合，选择最佳的地表温度反演方案。有益效果：本发明提供一种基于专家知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，以克服传统方法需要获取关键参数作为先验知识从而影响反演精度的缺陷，同时也能克服在定标中存在的误差。
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公开(公告)号：CN114019579B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110972688.X
申请日：2021-08-24
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC分类号： G01W1/00 , G01K13/024
摘要： 本发明属于温度估计技术领域，公开了一种高时空分辨率近地表空气温度重构方法、系统、设备，所述高时空分辨率近地表空气温度模型的构建方法包括：首先将1979‑2018年各日天气划分为晴天条件下和非晴天条件下，通过现有的再分析数据集，利用气象台站数据，结合中国地表气象要素驱动气象站的小时温度数据和MODIS每日Ts，建立不同天气状态下日最高和最低气温模型估算最高和最低气温值，并通过加和平均得到日平均气温数据集，在线性回归校正后最终输出1979‑2018年中国日值近地表气温数据集，空间分辨率为0.1°。本发明构建得到的数据集可以较
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公开(公告)号：CN114019579A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110972688.X
申请日：2021-08-24
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC分类号： G01W1/00 , G01K13/024
摘要： 本发明属于温度估计技术领域，公开了一种高时空分辨率近地表空气温度重构方法、系统、设备，所述高时空分辨率近地表空气温度模型的构建方法包括：首先将1979‑2018年各日天气划分为晴天条件下和非晴天条件下，通过现有的再分析数据集，利用气象台站数据，结合中国地表气象要素驱动气象站的小时温度数据和MODIS每日Ts，建立不同天气状态下日最高和最低气温模型估算最高和最低气温值，并通过加和平均得到日平均气温数据集，在线性回归校正后最终输出1979‑2018年中国日值近地表气温数据集，空间分辨率为0.1°。本发明构建得到的数据集可以较好的估算每日最高气温，最低气温和平均气温，便于进一步分析中国区域气温的季节性和周期性变化情况。
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