本发明涉及一种井喷智能预警方法、系统、设备和存储介质，其包括以下步骤：获取完整原始油气钻井过程数据；构建基于神经网络的井喷预警模型；对获取的完整原始油气钻井过程数据进行预处理，得到训练数据集，并采用训练数据集对构建的基于神经网络的井喷预警模型进行训练；在真实场景下对训练好的井喷预警模型进行测试验证，并将符合现场应用标准的井喷预警模型投入钻井现场的应用中，实现对井喷的智能预警。本发明可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域。