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公开(公告)号：CN115758221A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211505562.2
申请日：2022-11-29
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
摘要： 本发明涉及一种基于图像识别的油‑水两相流相分数预测方法及系统，其包括：利用图像目标检测，从DAS声学数据的频率‑波数图像中得到相应的油气井下声速；通过两相流的声速值计算对应的两相流相分数，完成油‑水两相流相分数预测。本发明解决了之前井下流速声速识别范围较小、在多相流中声速识别质量较差等问题，在保证一定识别速度的情况下也保持了较高的识别准确度，从而保证了对井下两相流相分数的有效预测。本发明可以在油气井采油领域中应用。
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公开(公告)号：CN113482595A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110890917.3
申请日：2021-08-04
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
摘要： 本发明涉及一种钻井溢流预警方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：获取原始钻井数据集，并基于获取的原始钻井数据集得到训练集和测试集；用网格搜索和交叉验证相结合的方法确定随机森林算法的最佳参数，并基于最佳参数建立溢流预警模型；基于所述训练集对所述溢流预警模型进行训练，并基于所述测试集对溢流预警模型的效果进行评估，将效果最好的溢流预警模型应用到实际钻井场景中进行溢流预警。本发明可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域。
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公开(公告)号：CN113486595B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110838739.X
申请日：2021-07-23
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种井喷智能预警方法、系统、设备和存储介质，其包括以下步骤：获取完整原始油气钻井过程数据；构建基于神经网络的井喷预警模型；对获取的完整原始油气钻井过程数据进行预处理，得到训练数据集，并采用训练数据集对构建的基于神经网络的井喷预警模型进行训练；在真实场景下对训练好的井喷预警模型进行测试验证，并将符合现场应用标准的井喷预警模型投入钻井现场的应用中，实现对井喷的智能预警。本发明可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域。
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公开(公告)号：CN113610314A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110941724.6
申请日：2021-08-17
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
摘要： 本发明涉及一种基于粒子群算法的钻井参数优化方法、系统、设备和介质，其特征在于，包括以下步骤：对钻井数据进行预处理；基于预处理后的钻井数据，采用GBDT算法对预先构建的目标函数进行求解，得到对钻井参数进行优化后的钻速。本发明通过粒子群算法对钻井参数进行优化，对参数进行准确的调整，更容易达到全局最优，由此使得优化结果对拟合模型的准确度依赖较小，进而对深水石油钻井过程的工况预警等需求提供帮助。因此，可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域。
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公开(公告)号：CN113553356A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110838198.0
申请日：2021-07-23
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种钻井参数预测方法和系统，其包括以下步骤：获取在钻井的历史数据；对历史数据进行分析，结合钻井阶段的特点确定预测时间周期T，并建立基于长短期人工神经网络的钻井参数预测模型；基于历史数据获取训练集和验证集，基于训练集和验证集对建立的钻井参数预测模型进行训练，得到训练好的钻井参数预测模型；在预设时间段内基于真实钻井场景获得测试集，将测试集输入到钻井参数预测模型进行模拟测试，并根据模拟测试结果对钻井参数预测模型进行调整，直至验证其符合现场应用的标准后，将其投入钻井现场的应用中，实现对钻井参数的预测。本发明可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域。
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公开(公告)号：CN113536691A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110882066.8
申请日：2021-08-02
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种深水钻井参数优化方法及系统，其特征在于，包括：对钻井参数进行数据处理，并对处理后的钻井参数进行训练，得到钻速拟合模型；实时获取待测钻井的钻井参数，并确定钻井参数的概率密度分布；采用模拟退火算法，基于钻速拟合模型和钻井参数的概率密度分布，确定待测钻井的最优钻井参数及其对应的钻井速度，本发明能够在无地质信息条件下对钻井参数进行提升，具有有效性和实时性，能够对深水石油钻井过程的工况预警等需求提供帮助，可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域中。
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公开(公告)号：CN113486595A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110838739.X
申请日：2021-07-23
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
摘要： 本发明涉及一种井喷智能预警方法、系统、设备和存储介质，其包括以下步骤：获取完整原始油气钻井过程数据；构建基于神经网络的井喷预警模型；对获取的完整原始油气钻井过程数据进行预处理，得到训练数据集，并采用训练数据集对构建的基于神经网络的井喷预警模型进行训练；在真实场景下对训练好的井喷预警模型进行测试验证，并将符合现场应用标准的井喷预警模型投入钻井现场的应用中，实现对井喷的智能预警。本发明可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域。
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公开(公告)号：CN113468822A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110838354.3
申请日：2021-07-23
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
摘要： 本发明涉及一种钻速预测方法及系统，其特征在于，该方法包括：基于网格搜索和交叉验证方法，根据预先获取的各深水钻井的数据集，建立最优的钻速预测模型；获取待预测钻井的数据集，并输入至最优的钻速预测模型中，得到待预测钻井的钻速预测值，本发明将XGBOOST算法与石油钻井工程相结合，深度挖掘钻井过程中各因素与钻速之间的关系，可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域中。
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公开(公告)号：CN116756912A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310430937.1
申请日：2023-04-20
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种井筒流动协同优化与智能决策方法、装置、介质及设备，井筒流动协同优化与智能决策方法包括获取井筒流动数据，对井筒流动数据进行预处理，并通过神经网络构建井筒中液体含水率的目标函数；将预处理后的井筒流动数据作为粒子，根据粒子的位置和速度，采用粒子群算法和遗传算法对目标函数求解得到井筒流动参数优化后的含水率。本发明利用粒子群算法和遗传算法融合的方法对井筒流动数据进行优化，更容易达到全局最优结果，即对井筒流动数据进行优化后的含水率。
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公开(公告)号：CN113482595B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110890917.3
申请日：2021-08-04
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
摘要： 本发明涉及一种钻井溢流预警方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：获取原始钻井数据集，并基于获取的原始钻井数据集得到训练集和测试集；用网格搜索和交叉验证相结合的方法确定随机森林算法的最佳参数，并基于最佳参数建立溢流预警模型；基于所述训练集对所述溢流预警模型进行训练，并基于所述测试集对溢流预警模型的效果进行评估，将效果最好的溢流预警模型应用到实际钻井场景中进行溢流预警。本发明可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域。
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