发明公开
- 专利标题： 基于神经网络的电缆报警温度阈值预测方法及系统
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申请号： CN202110660238.7申请日： 2021-06-15
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公开(公告)号： CN113505523A公开(公告)日： 2021-10-15
- 发明人: 王凤华 , 孟真 , 张茜 , 刘芬 , 李志文 , 崔登浩 , 王磊 , 张振海 , 王莉
- 申请人： 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市市中区二环南路500号; ;
- 专利权人： 山东电力高等专科学校,国家电网有限公司技术学院分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 山东电力高等专科学校,国家电网有限公司技术学院分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区二环南路500号; ;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 李琳
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/08 ; G06Q10/00 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G01K1/02 ; G01K13/00 ; G06F119/08 ; G06F113/16
摘要：
本发明涉及基于神经网络的电缆报警温度阈值预测方法及系统，包括以下步骤：获取一段时间内电缆运行的历史数据，基于历史数据构建训练神经网络；利用已构建的训练神经网络获得预测数据，基于预测数据作为反馈值修正已构建的神经网络；输入预测时刻前三天的历史数据，获得该时刻的电缆爆炸温度，电缆爆炸温度与设定的经验系数之间的乘积即为报警温度阈值。