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公开(公告)号：CN113899981A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111055746.9
申请日：2021-09-09
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本公开提供了一种基于矩阵算法的分布式电源配电网故障定位方法及系统，包括以下步骤：获取含分布式配电网的网络拓扑；根据网络拓扑构建关系描述矩阵和故障信息矩阵；将构建的关系描述矩阵和故障信息矩阵相乘，得到故障判定矩阵，判断故障区域；其中，故障判定矩阵考虑馈线终端单元的信息缺失和故障信息畸变。本公开提出了适用于含分布式电源的配电网故障定位的故障判据，对传统算法所存在的信息处理困难、计算量大、可靠性一般的问题进行了改进，所采用的矩阵算法计算简单、可靠性强；基于PSCAD搭建模型实现单一故障到多重故障的模拟，充分考虑信息缺失与信息畸变的情况，实现高准确率、强适应性的配电网故障定位。
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公开(公告)号：CN113643162A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110814799.8
申请日：2021-07-19
申请人： 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , G06N5/02 , G06F16/21 , G06F16/182 , H04L29/08
摘要： 本公开公开了一种基于大数据平台的个性化学习方法，包括：建立包含学生信息库、反馈数据库、培训知识库和兴趣知识资源库的大数据平台，并实时更新大数据平台内的数据；向培训知识库录入培养知识，向学生信息库录入学生信息、学生的测评成绩和教学目标；向大数据平台提出服务请求；根据服务请求，结合测评成绩和教学目标，将培训知识库和兴趣知识资源库内的相关信息进行反馈；本公开将大数据分析与个性化定制学习相结合，利用大数据管理各种知识资源，并分析学生自主学习行为以及考核评价指标，将分析结果转化为学习内容推送机制，有助于解决目前个性化学习方法不足的问题。
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公开(公告)号：CN113505523A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110660238.7
申请日：2021-06-15
申请人： 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G01K1/02 , G01K13/00 , G06F119/08 , G06F113/16
摘要： 本发明涉及基于神经网络的电缆报警温度阈值预测方法及系统，包括以下步骤：获取一段时间内电缆运行的历史数据，基于历史数据构建训练神经网络；利用已构建的训练神经网络获得预测数据，基于预测数据作为反馈值修正已构建的神经网络；输入预测时刻前三天的历史数据，获得该时刻的电缆爆炸温度，电缆爆炸温度与设定的经验系数之间的乘积即为报警温度阈值。
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公开(公告)号：CN116562667A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310261498.6
申请日：2023-03-14
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G01R31/08 , G01D21/02
摘要： 本发明提供了一种受潮电缆状态评价方法及系统，包括：获取受潮电缆负荷电流以及受潮电缆长度；基于水树可视化方法对受潮电缆进行处理，获取受潮电缆中水树长度；基于水树长度、受潮电缆负荷电流以及受潮电缆长度确定受潮电缆状态评价规则；基于受潮电缆状态评价规则建立评价坐标系，筛选出待排序的受潮电缆集合；对待排序的受潮电缆集合进行排序，形成受潮电缆替换顺序。本发明以电缆水树测量方法为基础，充分考虑各种电缆长度、负载等因素，对受潮电缆进行状态评估，形成更换顺序，实现了对电缆进行有序更换。
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公开(公告)号：CN118693827A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410864720.6
申请日：2024-06-28
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
摘要： 本发明公开了一种有源滤波器故障诊断与主动容错控制方法、系统及存储介质，涉及有源滤波器故障诊断领域。本发明包括以下步骤：采集有源滤波器中的电力信号参数，所述电力信号参数包括电流信号、谐波参考信号以及将有源滤波器接入线上电路的反馈谐波分量；对电力信号参数进行综合分析，筛选有源滤波器或电力系统中的故障数据，并建立电力系统与有源滤波器的拓扑结构数据；利用分布式谐波分析对电网拓扑结构数据进行实时监控，根据实时监控结果确定有源滤波器是否存在故障；若有源滤波器存在故障，将故障结果传输至云端数据库进行比对，根据历史故障处理方式制定主动容错策略。本发明能够高效检测有源滤波器是否存在故障并主动完成容错。
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公开(公告)号：CN118625060A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410910709.9
申请日：2024-07-08
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
摘要： 本发明公开了一种电力电缆局部缺陷老化诊断评估方法、系统及存储介质，涉及电缆局部缺陷检测领域。采集电力电缆的红外成像数据，并利用周期性电流经验值对红外成像数据进行校准，利用校准后的红外成像数据构建热力学仿真模型，并通过电缆内部参数对热力学仿真模型赋值，得到初始仿真模型；实时获取红外成像数据并校准，利用校准后的红外成像数据更新初始仿真模型的热力值，根据热力值图像的变化情况确定缺陷位置，并判断故障响应等级预警；根据缺陷位置电流电压变化以及热力值变化情况，生成故障码，将故障码传输给云端数据库，云端数据库根据故障码与历史故障码的匹配情况确定故障类型。通过热力值检测的方法完成电力电缆的高效诊断。
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公开(公告)号：CN117388637B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311514878.2
申请日：2023-11-13
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力技术领域，具体公开了基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法，所述方法包括：步骤1：设置3个独立的传感器单元，分别为第一传感器单元、第二传感器单元和第三传感器单元；步骤2：分别计算直流序列、逆变序列和变压序列的标准差，从中筛选出值最大的标准差的对应的序列，作为异常序列；步骤3：将异常序列等分为5个子序列；步骤4：基于每个子序列的特征，判断每个子序列的状态类别；步骤5：计算所有异常序列在每种状态类别下的异常概率校正值的叠加值。本发明提高了换流站直流系统异常检测准确率，降低了维护成本，为电力系统运营和管理带来了显著的有益效果。
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公开(公告)号：CN117172044A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310769831.4
申请日：2023-06-27
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/14
摘要： 本发明提出了一种基于有限元仿真的变压器故障参数分析方法及系统，包括：根据变压器实体模型，基于有限元仿真方法构建变压器几何模型；采用有限元法仿真分析变压器在不同工况下的运行状态，等效得到变压器在相应工况下的外部电路；将变压器几何模型和外部电路耦合形成场路耦合仿真模型；通过控制压控开关的导通时间仿真重现变压器在不同工况下的电磁暂态过程；基于电磁暂态过程计算在绕组线匝所受的电磁力。本发明采用有限元仿真软件建立场路耦合仿真模型，并利用外电路中的压控开关分别设置某时刻变压器二次线圈发生出口短路和匝间短路故障，仿真重现变压器不同工况下的电磁暂态过程，实现了不同工况下绕组线匝所受电磁力的计算以及对比分析。
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公开(公告)号：CN116031999A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211170285.4
申请日：2022-09-22
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统电网保护领域，提供了一种报警信息不完备情况下的配电网区段故障定位方法及系统，包括利用配电管理系统的电网拓扑结构，建立电网元件连接树，确定电网关键节点；根据故障报警信息的重要性，对配电自动化系统、用采系统、营销管理系统以及天气预报系统进行综合分析，确定多系统综合判断优先级；基于多系统综合判断优先级，根据实时获取的报警信息对电网关键节点的故障可能性进行排序；基于电网关键节点的故障可能性排序结果，对电网关键节点进行逐一检修，确定配电网区段故障的位置。本发明以配电网故障后的电网拓扑为基础，充分考虑各种确定以及不确定性信息，对配电网进行区段故障定位。
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公开(公告)号：CN113643162B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110814799.8
申请日：2021-07-19
申请人： 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , H04L67/10 , H04L67/1097 , G06N5/022 , G06F16/21 , G06F16/182
摘要： 本公开公开了一种基于大数据平台的个性化学习方法，包括：建立包含学生信息库、反馈数据库、培训知识库和兴趣知识资源库的大数据平台，并实时更新大数据平台内的数据；向培训知识库录入培养知识，向学生信息库录入学生信息、学生的测评成绩和教学目标；向大数据平台提出服务请求；根据服务请求，结合测评成绩和教学目标，将培训知识库和兴趣知识资源库内的相关信息进行反馈；本公开将大数据分析与个性化定制学习相结合，利用大数据管理各种知识资源，并分析学生自主学习行为以及考核评价指标，将分析结果转化为学习内容推送机制，有助于解决目前个性化学习方法不足的问题。
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