- 专利标题： 一种双流解码跨任务交互网络的光学遥感图像显著目标检测方法
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申请号： CN202110566201.8申请日： 2021-05-24
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公开(公告)号： CN113505634B公开(公告)日： 2024-06-14
- 发明人: 涂铮铮 , 王超 , 陈炜 , 屈世杰 , 袁文浩 , 张永娟
- 申请人： 安徽大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市蜀山区经开区九龙路111号
- 专利权人： 安徽大学
- 当前专利权人： 安徽大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市蜀山区经开区九龙路111号
- 代理机构： 南京华恒专利代理事务所
- 代理商 宋方园
- 主分类号： G06V20/13
- IPC分类号： G06V20/13 ; G06V10/46 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06T7/194
摘要：
本发明公开一种双流解码跨任务交互网络的光学遥感图像显著目标检测方法，通过前景检测和背景检测两个不同的任务互相学习来更加准确的检测出显著区域，此外本发明在前景检测分支融合有目标边界优化分支来细化目标边界特征的提取。因此，本发明不仅可以预测到更准确的目标边界，而且能够通过背景检测分支来辅助前景检测时得到更准确的显著区域。
公开/授权文献
- CN113505634A 一种双流解码跨任务交互网络的光学遥感图像显著目标检测方法 公开/授权日：2021-10-15
