本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。