Invention Grant
- Patent Title: 基于可变形卷积的深度图补全方法
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Application No.: CN202110810607.6Application Date: 2021-07-16
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Publication No.: CN113538278BPublication Date: 2023-06-27
- Inventor: 童超 , 杨冠群
- Applicant: 北京航空航天大学
- Applicant Address: 北京市海淀区学院路37号
- Assignee: 北京航空航天大学
- Current Assignee: 北京航空航天大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区学院路37号
- Agency: 北京卓特专利代理事务所
- Agent 田冰; 段旺
- Main IPC: G06T5/00
- IPC: G06T5/00 ; G06T7/10 ; G06T9/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
Abstract:
提供了基于可变形卷积的深度图补全方法。本发明设计的基于可变形卷积的RGB图像数据引导的深度补全模型，该模型基于ENet的基本结构，从改进模型结构、增加可变形卷积、添加额外的监督信息三个方面提出了一种改进的深度补全模型，实验表明，这种改进的深度补全网络模型具有比ENet更高的补全精度以及相同的速度。
Public/Granted literature
- CN113538278A 基于可变形卷积的深度图补全方法 Public/Granted day:2021-10-22
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