本发明涉及一种钻井参数预测方法和系统，其包括以下步骤：获取在钻井的历史数据；对历史数据进行分析，结合钻井阶段的特点确定预测时间周期T，并建立基于长短期人工神经网络的钻井参数预测模型；基于历史数据获取训练集和验证集，基于训练集和验证集对建立的钻井参数预测模型进行训练，得到训练好的钻井参数预测模型；在预设时间段内基于真实钻井场景获得测试集，将测试集输入到钻井参数预测模型进行模拟测试，并根据模拟测试结果对钻井参数预测模型进行调整，直至验证其符合现场应用的标准后，将其投入钻井现场的应用中，实现对钻井参数的预测。本发明可以广泛应用于海洋油气开发及大数据应用领域。