本发明涉及基于深度学习的煤堆取煤点提取方法，包括以下：获取目标煤堆的第一点云数据集；对所述第一点云数据集进行滤波处理得到第二点云数据集；根据所述第二点云数据集制作目标煤堆的训练集以及测试集；根据所述训练集进行训练得到训练模型；加载所述训练模型，输入测试集，得到分割出的作业面；根据所述作业面，通过坐标计算得到取煤点的坐标。本发明一方面通过对提取到的煤堆的点云进行噪声滤除避免煤堆中的粉尘对提取结果的干扰，另一方面严格控制对煤堆的点云的识别模型的训练过程，确保识别出的取煤点的位置的精度，本发明能够实现智能化煤堆取煤，提高了煤堆取煤的工作效率，另外取煤点提取准确率高，无需人工选择取煤点，减小了失误率。