电力负荷预测方法、装置及终端
Abstract:
本发明适用于电力系统负荷预测技术领域,提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端,其中,电力负荷预测方法,包括:获取原始数据集,并对原始数据集进行预处理得到预处理数据集;其中,原始数据集包括历史负荷数据、环境数据和时间数据;基于随机森林算法模型和预先训练完成的LSTM神经网络预测模型,对预处理数据集进行预测得到电力负荷预测值。本发明对电力负荷的预测更加准确,可以保证电网经济稳定地运行。
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