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公开(公告)号：CN111598337B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010414675.6
申请日：2020-05-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏短期出力预测的方法，其包括采集光伏配变数据、地理信息及天气情况数据，进行数据预处理，构建预测日的临近日和相似日特征的步骤，对历史发电数据进行小波变换算法分解得到主体序列和细节序列的步骤，依据发电数据和天气数据，将天气分为晴、阴、雨三类的步骤，结合天气数据、临近日、相似日和小波分解结果作为输入特征，在不同天气类别内分别利用随机森林回归算法建模得到晴、阴、雨三种预测模型的步骤，判断未来一日天气数据所属天气类别，输入对应天气类别的算法模型得到发电数据主体序列和细节序列预测数据步骤；本发明方法提高了分布式发电友好并网水平，有效降低弃光率，促进清洁能源消纳，保障电网安全稳定运行，具有极强的可推广性。
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公开(公告)号：CN113268698B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110378060.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电网规划技术领域，提供了一种综合能源系统新能源消纳能力优化方法、装置及终端设备。上述方法包括：建立综合能源系统对新能源最大消纳能力的不确定性非凸非线性规划模型；基于二阶锥松弛法和分段线性法，将模型转化为不确定性二阶锥松弛混合整数线性规划模型；基于分布鲁棒算法，将模型进一步转化为确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型，并基于确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型计算最优日前调度方案以及新能源最大消纳能力。本发明提供的方法运用分布鲁棒优化算法，可以充分考虑新能源的随机性，并简化求解过程，准确高效地确定最优的调度方案及新能源最大消纳能力。
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公开(公告)号：CN113570105A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110506101.6
申请日：2021-05-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力系统负荷预测技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端，其中，电力负荷预测方法，包括：获取原始数据集，并对原始数据集进行预处理得到预处理数据集；其中，原始数据集包括历史负荷数据、环境数据和时间数据；基于随机森林算法模型和预先训练完成的LSTM神经网络预测模型，对预处理数据集进行预测得到电力负荷预测值。本发明对电力负荷的预测更加准确，可以保证电网经济稳定地运行。
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公开(公告)号：CN111490809B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202010431386.7
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力线载波测试系统的隔离电路，涉及电力线载波设备测试技术领域；其包括电感滤波支路、额定输入阻抗支路和额定输出阻抗支路，所述电感滤波支路由两条结构相同的L线的电感滤波支路和N线的电感滤波支路组成，所述额定输入阻抗支路连接在L线的电感滤波支路的输入端与N线的电感滤波支路的输入端之间，所述额定输出阻抗支路连接在L线的电感滤波支路的输出端与N线的电感滤波支路的输出端之间；其通过电感滤波支路、额定输入阻抗支路和额定输出阻抗支路等，实现了100KHz—12MHz载波频段隔离。
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公开(公告)号：CN112860883B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110171478.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/34 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力短文本处理技术领域，提供了电力工单短文本热点话题识别方法、装置及终端，其中，电力工单短文本热点话题识别方法，包括：获取电力工单短文本集，并对电力工单短文本集进行预处理得到电力工单短文本集对应的特征词集；基于LF‑BBTM主题模型，根据电力工单短文本集对应的特征词集确定电力工单短文本集的热点话题；其中，LF‑BBTM主题模型为基于BTM主题模型和潜在特征模型构建的主题模型。本发明可以提高电力工单短文本识别准确率，进一步优化电力数据处理过程，提高了数据处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113051256A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110302543.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用户缺失数据填充方法、装置和设备，该方法包括：通过预设的滑动时间窗从待填充的原始电力数据矩阵中提取电力数据，以构成时间窗数据矩阵；基于插值算法，对时间窗数据矩阵中的缺失数据进行预填充，以得到预填充矩阵；确定预填充矩阵中的第一用户，其中，第一用户为存在缺失电力数据的目标用户；针对每个第一用户，在预填充矩阵中查找与该第一用户电力数据相似的多个第二用户，将该第一用户的电力数据和多个第二用户的电力数据构成该第一用户对应的相似矩阵，并基于奇异值阈值算法，在该第一用户对应的相似矩阵中确定该第一用户的缺失数据的填充值，将其填充到原始电力数据矩阵中的相应位置，能够提高用户缺失数据的填充精度。
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公开(公告)号：CN112990330A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110326391.6
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种用户用能异常数据检测方法及设备，该方法包括：获取待检测样本，其中，待检测样本由待检测用户的用能数据生成；将待检测样本遍历孤立森林模型中的每棵孤立树，以确定待检测样本落在每棵孤立树中的子节点的高度，以及待检测样本与每棵孤立树的根节点中训练样本之间的距离；根据高度，确定待检测样本的高度异常分值；根据距离，确定待检测样本的密度异常分值；在高度异常分值和密度异常分值满足预设条件时，确定待检测用户的用能数据为异常数据。本申请能够提高用户用能异常数据的检测速度和精度。
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公开(公告)号：CN111612054B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010405708.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于非负矩阵分解和密度聚类的用户窃电行为识别方法，其包括如下步骤：（1）用户用电数据的准备：包括选择数据源和数据筛选与清洗；（2）窃电行为特征变量选择，得到原始窃电特征集；（3）基于非负矩阵分解的窃电行为特征提取；（4）建立改进的DBSCAN的窃电行为识别模型及模型训练；（5）利用窃电行为模型对所有用户进行窃电嫌疑筛选，得到高窃电嫌疑度用户，查窃人员到现场进行核查确认。本发明相对于传统人工排查窃电行为的查窃方式，提升了查窃工作效率和精准度，有利于降低国家电费损失，减少国有财产流失。
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公开(公告)号：CN112990330B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110326391.6
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种用户用能异常数据检测方法及设备，该方法包括：获取待检测样本，其中，待检测样本由待检测用户的用能数据生成；将待检测样本遍历孤立森林模型中的每棵孤立树，以确定待检测样本落在每棵孤立树中的子节点的高度，以及待检测样本与每棵孤立树的根节点中训练样本之间的距离；根据高度，确定待检测样本的高度异常分值；根据距离，确定待检测样本的密度异常分值；在高度异常分值和密度异常分值满足预设条件时，确定待检测用户的用能数据为异常数据。本申请能够提高用户用能异常数据的检测速度和精度。
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公开(公告)号：CN113610556A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110750297.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种用于用电负荷预测的方法、装置及终端，该方法包括：根据用电设备的用电特征将用电设备分为持续型电器和间歇型电器；获取所述持续型电器的第一平均耗能曲线、所述间歇型电器的第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段；基于所述第一平均耗能曲线确定所述持续型电器的启动时刻的概率分布，并基于所述概率分布确定第一负荷曲线，基于所述第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段确定第二负荷曲线；基于所述第一负荷曲线和所述第二负荷曲线确定目标用电负荷曲线。发明基于不同类型电器的用电特征和启动时刻完成了用电负荷曲线预测，提高了预测准确度，进而提高进行电力调度的精确度。
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