本发明公开了基于多特征融合解码器的矿物实时分割方法，属于矿相分割技术领域。基于多特征融合解码器的矿物实时分割方法，包括如下步骤：S1：在磁铁矿显微图像下对标签白色区域的石英进行语义信息分割，制作多个数据集，对得到的数据集分别进行训练和测试，采用垂直翻转、水平翻转、随机旋转n个90度、仿射变换和随机平移等策略的组合对磁铁矿显微图像进行增强；S2：所述S1中的增强方法采用区域克隆数据集增强方法，在数据集的训练过程中，从数据集中随机克隆另外一张图片的部分区域到索引图像，同时标签也执行相同操作；本发明解决了采用传统医学语义分割策略完成磁铁矿显微图像下石英的分割任务仍需花费大量时间的问题。