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公开(公告)号：CN113570611A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110847545.6
申请日：2021-07-27
申请人： 华北理工大学
摘要： 本发明公开了基于多特征融合解码器的矿物实时分割方法，属于矿相分割技术领域。基于多特征融合解码器的矿物实时分割方法，包括如下步骤：S1：在磁铁矿显微图像下对标签白色区域的石英进行语义信息分割，制作多个数据集，对得到的数据集分别进行训练和测试，采用垂直翻转、水平翻转、随机旋转n个90度、仿射变换和随机平移等策略的组合对磁铁矿显微图像进行增强；S2：所述S1中的增强方法采用区域克隆数据集增强方法，在数据集的训练过程中，从数据集中随机克隆另外一张图片的部分区域到索引图像，同时标签也执行相同操作；本发明解决了采用传统医学语义分割策略完成磁铁矿显微图像下石英的分割任务仍需花费大量时间的问题。
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公开(公告)号：CN113657335A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110979467.5
申请日：2021-08-25
申请人： 华北理工大学
摘要： 本发明涉及矿相识别技术领域，且公开了基于HSV颜色空间的矿相识别方法，包括，步骤一、采集图像，将制备完成的矿石光片试样放置在光学显微镜载物台上，调节物镜和目镜的倍数以及调节好其它设备参数，直至观察到清晰的图像，在单偏光镜下使用CCD相机进行拍摄，将拍摄到的清晰图像传入电脑保存，然后调整物镜倍数再次进行拍摄保存，步骤二、双边滤波，双边滤波可以在滤波的同时保证边缘信息不被破坏，以确保矿物分割的准确性。该基于HSV颜色空间的矿相识别方法，可以提高研究矿相的精确度和效率，并且操作简单，有效促进工艺矿物学的发展，为工艺矿物学工作人员提供参考。
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公开(公告)号：CN113887524B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111298606.4
申请日：2021-11-04
申请人： 华北理工大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明属于矿业工程技术领域，具体来说涉及一种基于语义分割的磁铁矿显微图像分割方法；该方法包括：获取多张交代残余结构的磁铁矿显微图像；采用语义分割网络将磁铁矿显微图像分割成深色区域和浅色区域；对分割的显微图像进行图像增强，获得目标矿物显微图像；将所述目标矿物显微图像输入至预设矿物分类网络模型中，以获得所述图像分割后得到的脉石和矿物颗粒图像；相比于其余U型网络，本发明采用的基于特征复用结构和编码解码结构的一种聚合多个阶段特征的U型网络，在训练好的预设矿物显微图像分割模型中，具有较低的计算量和较高的分割精度。
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公开(公告)号：CN113887524A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111298606.4
申请日：2021-11-04
申请人： 华北理工大学
摘要： 本发明属于矿业工程技术领域，具体来说涉及一种基于语义分割的磁铁矿显微图像分割方法；该方法包括：获取多张交代残余结构的磁铁矿显微图像；采用语义分割网络将磁铁矿显微图像分割成深色区域和浅色区域；对分割的显微图像进行图像增强，获得目标矿物显微图像；将所述目标矿物显微图像输入至预设矿物分类网络模型中，以获得所述图像分割后得到的脉石和矿物颗粒图像；相比于其余U型网络，本发明采用的基于特征复用结构和编码解码结构的一种聚合多个阶段特征的U型网络，在训练好的预设矿物显微图像分割模型中，具有较低的计算量和较高的分割精度。
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公开(公告)号：CN214776273U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202121135713.0
申请日：2021-05-25
申请人： 华北理工大学
IPC分类号： B62H3/00
摘要： 本实用新型涉及自行车架领域，具体为一种自行车立式存取装置，包括存放架，存放架的顶部固定安装有锁车机构，锁车机构的底部螺纹安装有固定螺母，锁车机构的外表面固定安装有旋转机构，锁车机构的内表面开设有第一凹槽。利用一种新型锁车机构，将自行车放置在存放架上，将自行车前轮插入至固定箱的内部，将钥匙插入钥匙孔内，自行车的后轮放在锁车机构和阻隔板的中部，并进行调节，使得第三伸缩杆与第一伸缩杆处于同意水平线上，调整结束后，转动钥匙，使得第二伸缩杆带动卡接槽进行伸长工作，并穿过车轮的内部与卡接块进行卡接，此时拔出钥匙，解决了传统防盗装置虽然操作简单，但防盗性非常的低的问题。
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