- 专利标题： 一种基于机器学习语音技术的困难气道评估方法及装置
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申请号： CN202110848963.7申请日： 2021-07-27
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公开(公告)号： CN113576412A公开(公告)日： 2021-11-02
- 发明人: 姜虹 , 夏明 , 周韧 , 曹爽 , 徐天意 , 王杰 , 金晨昱 , 裴蓓
- 申请人： 上海交通大学医学院附属第九人民医院
- 申请人地址： 上海市黄浦区制造局路639号
- 专利权人： 上海交通大学医学院附属第九人民医院
- 当前专利权人： 上海交通大学医学院附属第九人民医院
- 当前专利权人地址： 上海市黄浦区制造局路639号
- 代理机构： 上海泰能知识产权代理事务所
- 代理商 孙健
- 主分类号： A61B5/00
- IPC分类号： A61B5/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G10L15/02 ; G10L15/16 ; G10L25/30 ; G16H50/20
摘要：
本发明涉及一种基于机器学习语音技术的困难气道评估方法及装置，方法包括以下步骤：获取患者的语音数据；对所述语音数据进行特征提取，得到声学特征、声纹特征和语音识别特征；构建基于机器学习语音技术的困难气道评估分类器，通过训练好的困难气道分类器对提取的所述声学特征、声纹特征和语音识别特征进行分析并对困难气道严重程度进行评分，得到困难气道的评估结果。本发明能够精准的对临床麻醉中困难气道做出预警。
公开/授权文献
- CN113576412B 一种基于机器学习语音技术的困难气道评估方法及装置 公开/授权日：2022-03-04
