多语种告警信息类别判定方法、系统、设备及存储介质
摘要:
本发明属于自然语言处理领域,公开了一种多语种告警信息类别判定方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:获取待分类多语种告警信息;将待分类多语种告警信息通过预设的字词库编码为编码序列;将编码序列输入预设的高维语义特征提取模型,得到高维语义特征向量;将高维语义特征向量输入预设的告警类型分类模型,得到待分类多语种告警信息的告警类型。消除了多语种告警信息中的中文、英文以及数字在形式上的差异性,只保留了他们在语义上的关联性,能够通过单个高维语义特征提取模型对多语种告警信息提取语义特征,并能借助于告警信息分类模型实现对多语种告警信息的分类,有效提升对多语种告警信息类别判定的准确性。
0/0