本发明适用于电力技术领域，公开了一种电力客户画像识别方法、装置及终端设备，上述方法包括：获取待识别电力客户的历史负荷数据，并对待识别电力客户的历史负荷数据进行时域特征提取，得到待识别电力客户的负荷特征；将待识别电力客户的负荷特征输入到预先训练好的半监督学习客户画像识别模型中，得到待识别电力客户的画像标签；其中，预先训练好的半监督学习客户画像识别模型是基于半监督训练集对预设的客户画像识别模型进行半监督训练得到的；半监督训练集包括有标签样本和无标签样本，且有标签样本的数量小于无标签样本的数量。本发明通过半监督学习，只需要少量的有标签样本，即可实现对电力客户画像标签的准确识别。