发明授权
- 专利标题： 一种基于深度学习的海洋中尺度涡检测方法
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申请号： CN202110783889.5申请日： 2021-07-12
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公开(公告)号： CN113592786B公开(公告)日： 2023-12-05
- 发明人: 杜震洪 , 董子意 , 吴森森 , 汪愿愿 , 张丰
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 傅朝栋; 张法高
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V10/764 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06N3/048 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的海洋中尺度涡自动检测方法。本发明基于深度学习的思想，构建了适用于检测海洋中尺度涡的自动检测网络模型，逐级抽象海洋中尺度涡的高层本质特征，着重解决弱特征海洋遥感影像信息提取的关键科学问题，实现无人工干涉的海洋中尺度涡自动精准检测，节省检测海洋中尺度涡所需要耗费的人力和时间，为海洋学家利用海洋遥感影像探测海洋中尺度涡提供可靠的技术支撑。
公开/授权文献
- CN113592786A 一种基于深度学习的海洋中尺度涡检测方法 公开/授权日：2021-11-02