发明公开
- 专利标题: 一种堤防护坡植被异常生长病害识别方法及系统
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申请号: CN202110902926.X申请日: 2021-08-06
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公开(公告)号: CN113593040A公开(公告)日: 2021-11-02
- 发明人: 解全一 , 刘健 , 时勇 , 周立志 , 赵红兵 , 曹方晶 , 郭广军 , 刘战军 , 齐敏敏
- 申请人: 山东大学 , 山东省海河淮河小清河流域水利管理服务中心
- 申请人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号;
- 专利权人: 山东大学,山东省海河淮河小清河流域水利管理服务中心
- 当前专利权人: 山东大学,山东省海河淮河小清河流域水利管理服务中心
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号;
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 朱忠范
- 主分类号: G06T17/20
- IPC分类号: G06T17/20 ; G06T7/00 ; G06T7/62
摘要:
本发明提供堤防护坡植被异常生长病害识别方法及系统,属于堤坝病害检测技术领域,获取堤坝岸坡点云数据;根据堤坝岸坡点云数据,提取堤坝岸坡上的植被区域;对植被区域的点云数据进行移动分步切片,对相邻切片的点云密度差与预设的点云密度差阈值遍历对比,直至相邻切片的点云密度差不小于预设的点云密度差阈值,得到移动步数;根据移动步数,确定植被异常区域分界线;根据植被异常区域分界线进行位置标定,确定植被异常区域位置信息,作为堤坝岸坡病害区域。本发明通过对边坡植被点云密度进行对比,找出草木异常生长区,对其差异性进行分析,进而判断该部位是否存在病害;解决了不同项目堤防岸坡病害检测中范围大、耗时长、劳动力消耗大的难题。
公开/授权文献
- CN113593040B 一种堤防护坡植被异常生长病害识别方法及系统 公开/授权日:2023-09-22