- 专利标题: 一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质
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申请号: CN202110733573.5申请日: 2021-06-30
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公开(公告)号: CN113610087B公开(公告)日: 2023-06-09
- 发明人: 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
- 申请人: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
- 申请人地址: 福建省福州市鼓楼区五四路264号2号楼10层; ; ; ; ; ;
- 专利权人: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司,国网福建省电力有限公司,福建亿榕信息技术有限公司,国家电网有限公司,福州大学,国网信息通信产业集团有限公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- 当前专利权人: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司,国网福建省电力有限公司,福建亿榕信息技术有限公司,国家电网有限公司,福州大学,国网信息通信产业集团有限公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- 当前专利权人地址: 福建省福州市鼓楼区五四路264号2号楼10层; ; ; ; ; ;
- 代理机构: 福州市景弘专利代理事务所
- 代理商 施文武; 林祥翔
- 主分类号: G06V20/50
- IPC分类号: G06V20/50 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G06V10/44 ; G06T3/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要:
本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质,包括以下步骤:对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本;使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器;对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像,并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像;对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片;然后输入目标检测网络中,得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息,以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练,以此更好的生成超分辨率样本。
公开/授权文献
- CN113610087A 一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质 公开/授权日:2021-11-05