发明公开
- 专利标题: 一种基于粒子群优化粒子滤波算法的SOC估算方法
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申请号: CN202110902979.1申请日: 2021-08-06
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公开(公告)号: CN113625177A公开(公告)日: 2021-11-09
- 发明人: 马艳 , 吴航 , 孙学军 , 周亚 , 曹海 , 刘迎 , 刘鑫 , 常文婧 , 顾浩 , 吴天宇 , 娄赵伟 , 练建安 , 陈波 , 武新宇
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 安徽省滁州市凤凰路510号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省滁州市凤凰路510号;
- 代理机构: 合肥兴东知识产权代理有限公司
- 代理商 朱波
- 主分类号: G01R31/3842
- IPC分类号: G01R31/3842
摘要:
本发明提供了一种基于粒子群优化粒子滤波算法的SOC估算方法所述方法包括以下步骤:S1、在指定工况下对电池进行充放电实验,并通过分析处理实验数据构建电池等效电路模型;S2、根据辨识所得的等效电路模型,构建用于电池SOC估算的状态方程和测量方程;S3、利用粒子群优化粒子滤波估算电池SOC的变化;S4、利用粒子群算法优化粒子滤波中的粒子所处位置;S5、再次通过S3估算下一时刻电池SOC,直至估算过程结束。本发明的优点在于:粒子群算法优化粒子滤波的电池SOC估计方法在迭代中不断优化粒子所处位置,用新的粒子集估算下一时刻的SOC值,从而解决了粒子贫化的问题,提高了SOC的估算精度。