本发明公开了一种分布式光伏电站出力预测方法，属于光伏电站出力预测技术领域。首先采用系统聚类方法对光伏电站的历史气象数据进行分类，并按照历史气象数据与历史发电功率数据的映射关系对历史发电功率进行分类；然后根据不同分类下的历史气象数据和历史发电功率数据建立相应的光伏电站发电功率预测模型；最后对预测样本数据进行主成分分析，根据光伏电站发电功率预测模型进行分布式光伏电站的超短期出力预测。本发明能给优化预测结果的准确度，将对输出功率有影响的多项环境因素减少为少量相关性较高的主成分，有效减低了输入量的样本维数，起到了简化网络结构的效果，缩短了神经网络的学习时间。