本申请实施例提供一种收入预测方法、运输系统以及电子设备，所述方法包括：获取多个样本，每个所述样本中包含停靠站的收入率以及与收入率相关联的停靠站信息；对多个所述样本进行离散化处理，得到离散化结果，其中，所述离散化结果中包括多个收入率分类以及每个收入率分类对应的取值范围；从每个所述收入率分类对应的取值范围内，选取到与每个收入率分类对应的最优收入率；将离散化结果输入预设模型中进行训练，得到分类模型；获取待预测停靠站信息，并将待预测停靠站信息输入分类模型中，得到所述待预测停靠站的收入率分类；基于与待预测停靠站的收入率分类对应的最优收入率以及每个运输工具的日均收入，得到待预测停靠站的收入。