本发明涉及一种火电厂煤堆多目标自燃点识别和定位模型构建和工作方法，包括步骤：采用煤堆自燃检测设备进行煤场巡检；获取煤堆图像；建立煤堆自燃点快速识别模型；融合deepsort算法构建煤堆自燃点定位和跟踪模型；将自燃点信息汇总成报告并发送到后台，再由后台反馈给前端。本发明的有益效果是：基于深度学习技术、可见光图像、yolov5s算法构建煤堆自燃点快速识别模型，可快速识别煤堆中的烟源点、火源点等事件点，发现事件点在图片中的位置信息、大小信息、数量信息等，在煤堆产生一个或多个自燃点时会自动识别并得到具体的数目；解决目前煤场自燃识别反应缓慢，具有滞后性和误检等问题。