Invention Grant
- Patent Title: 一种基于深度学习的储罐穹顶位移数据修复方法及其装置
-
Application No.: CN202111030325.0Application Date: 2021-09-03
-
Publication No.: CN113688773BPublication Date: 2023-09-26
- Inventor: 陈增顺 , 华建民 , 黄乐鹏 , 薛暄译 , 高霖 , 王思宇
- Applicant: 重庆大学
- Applicant Address: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- Assignee: 重庆大学
- Current Assignee: 重庆大学
- Current Assignee Address: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- Agency: 重庆乐泰知识产权代理事务所
- Agent 雷钞
- Main IPC: G06F18/10
- IPC: G06F18/10 ; G06F18/213 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/08

Abstract:
本发明涉及一种基于深度学习的储罐穹顶位移数据修复方法,属于位移数据修复技术领域,所述修复方法包括:获取待修复测点和周围关联测点的历史位移数据,通过集合经验模态分解算法分解为多个本征模态函数分量对1DCNN‑BiLSTM模型进行训练得到EEMD‑1DCNN‑BiLSTM模型,并通过EEMD‑1DCNN‑BiLSTM模型预测出缺失的位移数据,完成数据修复。本发明中,将EEMD、1DCNN和BiLSTM组合成一个新的模型,非常适合处理有空间关联的复杂长期时序动态信息,能够大大提高预测精度,非常适合用于LNG储罐穹顶缺失位移数据的修复。
Public/Granted literature
- CN113688773A 一种基于深度学习的储罐穹顶位移数据修复方法及其装置 Public/Granted day:2021-11-23
Information query