发明公开
- 专利标题: 一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法
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申请号: CN202111256821.8申请日: 2021-10-27
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公开(公告)号: CN113704241A公开(公告)日: 2021-11-26
- 发明人: 何东 , 应张驰 , 黄海潮 , 谢裕清 , 陈珊 , 张烨华 , 冯珺 , 毛冬 , 赵帅
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市黄龙路8号641室
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市黄龙路8号641室
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 黄丽
- 主分类号: G06F16/215
- IPC分类号: G06F16/215
摘要:
本发明提出了一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法,包括:确定相互对应的文本字段、日期时间字段以及数值字段;将文本字段、日期时间字段调整为标准模板规定的格式;对日期时间字段和数值字段进行数据拟合,判断数值字段中的数据,若为时序数据,基于与拟合曲线的偏离程度标记数值字段的第一异常数据,若为非时序数据,基于孤立森林算法标记数值字段的第二异常数据;根据拟合曲线的趋势生成第一异常数据的修正建议值;根据数值字段中其他数据在二叉树中的异常分值确定修正权重,根据加权求和的结果生成第二异常数据的修正建议值。由业务规则驱动的稽核方式转变为由数据本身特征驱动,提高了能源数据的稽核效率与异常数据修正的准确性。
公开/授权文献
- CN113704241B 一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法 公开/授权日:2022-03-08