本申请公开了一种电力用户诉求筛选方法、系统、电子设备和存储介质，其方法通过电力专业词汇、地理位置名称和工单类别构建分词语料库，并利用HMM分词模型的分词机理进行分词处理，从而降低分词复杂度，同时，提取分词中的词性特征、TF‑IDF特征、词长特征和主题模型特征，并对各个特征赋予权值得到分词的综合权重值，根据综合权重值筛选出关键词，并根据关键词及其综合权重值确定高热度工单文本，并通过潜在语义分析LSA算法确定高热度工单文本间的相似程度，从而将相似程度高的工单文本进行整合，再对整合后的相似工单集合进行筛选出热点工单，以确定用户热点诉求。从而解决了95598工单缺乏对客户需求的深度挖掘分析的技术问题。