本发明公开了一种基于多模态人脸训练的单模态人脸活体检测方法，包括：获取输入数据并基于输入数据训练预构建的生成对抗网络，得到训练完成的生成对抗网络，所述预构建的生成对抗网络包括生成器和判别器；基于训练完成的生成对抗网络合成数据集并训练类多模态人脸活体检测模型，得到训练完成的类多模态人脸活体检测模型；获取单模态待测图像；基于生成对抗网络将单模态待测图像扩展为多模态人脸图像，并输入至练完成的多模态人脸活体检测模型进行判别。本发明提高传统单模态人脸活体检测模型性能的同时，还降低了实际场景下的硬件成本。本发明作为一种基于多模态人脸训练的单模态人脸活体检测方法，可广泛应用于计算机视觉领域。