- 专利标题: 一种融合VMD、XGBoost及优化TCN的配电网电压预测方法及系统
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申请号: CN202110988019.1申请日: 2021-08-26
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公开(公告)号: CN113705885A公开(公告)日: 2021-11-26
- 发明人: 柳伟 , 赵培志 , 赵香 , 李亚杰 , 张重阳 , 杨镇宁
- 申请人: 南京理工大学
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号
- 专利权人: 南京理工大学
- 当前专利权人: 南京理工大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号
- 代理机构: 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理商 郑浩
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
一种融合VMD、XGBoost及优化TCN的配电网电压预测方法及系统,属于配电网电压预测技术领域,解决如何提高现有技术中配电网电压预测精度低的问题;本发明的技术方案根据新能源接入配电网的情况、电压数据的特点,分别从数据采集、数据特征以及预测精度三个方面入手,采用VMD将电压时间序列分解为多个子信号模态,降低数据的非平稳性;利用XGBoost对影响电压的多个特征因素进行选择,避免单一特征重要性度量的局限性,优化输入TCN的数据,叠加预测结果实现电压预测输出,提高预测精度;三种算法的融合使得对配电网电压预测的误差更小,提高预测了的准确性和效率。
公开/授权文献
- CN113705885B 一种融合VMD、XGBoost及TCN的配电网电压预测方法及系统 公开/授权日:2024-05-17