- 专利标题: 一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法
-
申请号: CN202111079795.6申请日: 2021-09-15
-
公开(公告)号: CN113705929B公开(公告)日: 2024-05-07
- 发明人: 袁泉 , 张蔷 , 王巍 , 李豹 , 马骞 , 王子强 , 刘梅 , 周辉
- 申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号;
- 专利权人: 中国南方电网有限责任公司,北京清软创新科技股份有限公司
- 当前专利权人: 中国南方电网有限责任公司,北京清软创新科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号;
- 代理机构: 石家庄国为知识产权事务所
- 代理商 李荣文
- 主分类号: G06F18/25
- IPC分类号: G06F18/25 ; G06Q50/06 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法,该方法包括:根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据,以及待预测特殊时段的气象预报数据,确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果,再根据第一预测结果和第二预测结果,确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测,再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合,有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性,能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。
公开/授权文献
- CN113705929A 一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法 公开/授权日:2021-11-26