本发明公开了一种信用卡欺诈检测方法，包括以下步骤：S1：获取训练数据集；S2：将S1获取的训练数据集进行数据探索性分析，得到数据集中各个特征的重要性和功能性，以及各个特征与其他特征之间的联系；S3：对S2处理后的特征进行提取，然后进行PCA变换，对数据进行降维；S4：对S3降维处理后的数据进行平衡；S5：采用CatBoost算法进行训练，得到CatBoost训练模型；S6：对S3降维处理后的数据采用XGBoost和/或LGBM算法进行模型训练得到XGBoost训练模型和/或LGBM训练模型；S7：将S5得到的CatBoost训练模型，以及S6得到的XGBoost训练模型和/或LGBM训练模型融合，采用加权得到最终模型；S8：通过将信用卡欺诈检测数据输入至最终模型，得到检测结果。