一种信用卡欺诈检测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113706285A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110772373.0

    申请日:2021-07-08

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种信用卡欺诈检测方法,包括以下步骤:S1:获取训练数据集;S2:将S1获取的训练数据集进行数据探索性分析,得到数据集中各个特征的重要性和功能性,以及各个特征与其他特征之间的联系;S3:对S2处理后的特征进行提取,然后进行PCA变换,对数据进行降维;S4:对S3降维处理后的数据进行平衡;S5:采用CatBoost算法进行训练,得到CatBoost训练模型;S6:对S3降维处理后的数据采用XGBoost和/或LGBM算法进行模型训练得到XGBoost训练模型和/或LGBM训练模型;S7:将S5得到的CatBoost训练模型,以及S6得到的XGBoost训练模型和/或LGBM训练模型融合,采用加权得到最终模型;S8:通过将信用卡欺诈检测数据输入至最终模型,得到检测结果。

    一种安全帽佩戴智能检测方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN113688709A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110943360.5

    申请日:2021-08-17

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种安全帽佩戴智能检测方法、系统、终端及介质,涉及计算机视觉识别技术领域,其技术方案要点是:对采集图像数据预处理后建立数据集;依据训练集对改进YOLO v3模型训练后得到训练后的改进YOLO v3模型,并通过改进YOLO v3模型检测目标图像中的工作人员是否佩戴安全帽;改进YOLOv3模型进行检测的过程具体为:通过Darknet‑53网络的图像特征金字塔对输入图像进行多尺度处理,得到多尺度特征图;将原始YOLO v3模型中的全连接操作替换为全卷积操作,并以上采样方法将低层特征和高层特征融合,得到新特征图进行安全帽佩戴检测。本发明均衡提升了检测准确度和速度。

    一种智慧消防系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113577629A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110825680.0

    申请日:2021-07-21

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明申请属于消防建设技术领域,具体公开了一种智慧消防系统,包括智慧消防数据采集终端、智慧消防数据传输模块、物联网终端接入平台和物联网终端应用;智慧消防数据采集终端中多种类型环境监测传感器构成感知节点;采集到的数据通过NB‑IoT模块向物联网终端接入平台中物联网平台传输,同时接收平台服务器下发的各种指令,通过串口发送给单片机,物联网终端接入平台在终端与服务器间进行信息传递,完成设备的接入、协议转换、数据实时分析和终端设备状态诊断,物联网终端接入平台再将数据转发到物联网终端应用中,实现数据可视化,并可以下发指令进行远程控制。一种智慧消防系统安全,稳定,成本低,解决了建筑物消防系统中信息孤岛的问题。

    一种套损套变微渗解释方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112214894A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011092152.0

    申请日:2020-10-13

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种套损套变微渗解释方法,经过大量套损微渗套变测井数据分析与设计,解释时拟采取三级判断标准和“宜重不宜轻原则”综合判断是否出现套损微渗以及套损微渗类型和套损微渗严重程度。根据“宜重不宜轻原则”首先判断从两个方面判断套管否是错断,若判断不是错断和破裂,进一步通过轴比和椭变率判断是否为套管椭变。若再次否定套管椭变,则继续用折算内径以及变径率上限和下线判断是否为扩径或者缩径。最大井径方差位于0.3到1之间时,若有磁测井曲线,当磁重量有损失,而磁井径变化较小时则判断为套管外壁腐蚀,否则判断为内壁腐蚀,该评价方法能够完善解释评价标准,识别微弱的套管缺陷变化,提高仪器测量精度。

    基于用户评价的强化学习推荐方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN113468436A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110827188.7

    申请日:2021-07-21

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了基于用户评价的强化学习推荐方法、系统、终端及介质,涉及互联网技术领域,其技术方案要点是:获取目标用户的用户评价向量、用户评分向量和权值向量;根据用户评价向量、用户评分向量和权值向量建立目标用户的状态值函数,并对状态值函数进行迭代优化后得到最优值函数;利用余弦相似度算法匹配得到与目标用户的状态函数值之间的余弦相似度大于相似度阈值的临近用户;选取临近用户中偏好值排序前列的至少一个物品推荐给目标用户。本发明通过在计算强化学习方法里的值函数中加入用户评价和用户评分两个因素,得到的值函数作为协同过滤中计算用户相似度,有效解决了协同过滤算法存在数据稀疏和冷启动等问题。

    一种音乐自动标签方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113468366A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110786039.0

    申请日:2021-07-12

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种音乐自动标签方法,涉及音乐智能分类处理领域,具体方案为:包括以下步骤:S1:获取若干首音乐样本,音乐样本中至少包括“音乐主题”、“情感状态”和“场景”标签;S2:设置初始模型,对音乐样本进行机器学习训练,得到自动标签模型;S3:通过自动标签模型对未知音乐进行标签;S2过程中,初始模型包括Embedding层、Transformer层、TextCNN层和sigmoid层。本发明提供的一种音乐自动标签方法根据不同的标签构建相应的标签词典,同样在标注文本标签时,计算待标注文本对各个标签词典的相似度,将相似度与Albert模型结果的概率加权计算得出最终的标签。

    一种过油管测量套管电磁探伤仪器装置

    公开(公告)号:CN209430188U

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201821857906.5

    申请日:2018-11-12

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: E21B47/00 E21B47/06

    摘要: 本实用新型公布了一种过油管测量套管电磁探伤仪器装置,它由仪器杆(1)、上扶正器(2)、自然伽马探头(3)、纵向探头(4)、横向探头(5)、存储器与井温探头(6)和下扶正器(7);所述的上扶正器(2)和下扶正器(7)位于所述的仪器杆(1)上下两个顶端,所述的仪器杆(1)内由上至下依次布置有自然伽马探头(3)、横向探头(5)、纵向探头(4)、横向探头(5)和存储器与井温探头(6);所述的自然伽马探头(3)和所述的存储器与井温探头(6)分别位于两根所述的横向探头(5)的两端;它克服了油田开发过程中断层复活、射孔等原因导致油田油水井套管损坏的缺点,具有增加了对管柱的纵向分辨率和横向分辨率的优点。