基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法
摘要:
本发明公开了基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法,信号的线性表示和高光谱线性混合模型的原理和表达都是一致的,其中a为L维列向量,若a中的非零元素个数K<<L,即a是K‑稀疏信号,则称信号y是具有K‑稀疏性可压缩信号,Ψ通常也被称为字典,当Ψ列数大于行数的长方阵时,此式的线性方程组对应这一个欠定系统,a存在无穷多解,稀疏表示的目的。本发明提供了基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法,本发明采用SU‑ADMM算法将已有的光谱库作为参考端元矩阵,利用丰度的稀疏性,运用稀疏表示的方法进行高光谱混合像元分解,端元是光谱库里的子集,所以算法提取出的端元准确度较高,不会存在提取出不存在的物质光谱;丰度分布也较准确、符合实际。
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