发明授权
- 专利标题: 基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法
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申请号: CN202111044017.3申请日: 2021-09-07
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公开(公告)号: CN113723335B公开(公告)日: 2022-10-21
- 发明人: 魏一苇 , 牛超 , 徐步云 , 王艺婷 , 王红霞
- 申请人: 中国人民解放军火箭军工程大学
- 申请人地址: 陕西省西安市灞桥区同心路2号
- 专利权人: 中国人民解放军火箭军工程大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军火箭军工程大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市灞桥区同心路2号
- 代理机构: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司
- 代理商 申星宇
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/422 ; G06F17/12 ; G06F17/16 ; G06F17/18
摘要:
本发明公开了基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法,信号的线性表示和高光谱线性混合模型的原理和表达都是一致的,其中a为L维列向量,若a中的非零元素个数K<<L,即a是K‑稀疏信号,则称信号y是具有K‑稀疏性可压缩信号,Ψ通常也被称为字典,当Ψ列数大于行数的长方阵时,此式的线性方程组对应这一个欠定系统,a存在无穷多解,稀疏表示的目的。本发明提供了基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法,本发明采用SU‑ADMM算法将已有的光谱库作为参考端元矩阵,利用丰度的稀疏性,运用稀疏表示的方法进行高光谱混合像元分解,端元是光谱库里的子集,所以算法提取出的端元准确度较高,不会存在提取出不存在的物质光谱;丰度分布也较准确、符合实际。
公开/授权文献
- CN113723335A 基于稀疏表示的高光谱混合像元分解方法 公开/授权日:2021-11-30