一种客流分级预警异常告警方法、设备及存储介质，属于智能交通控制技术领域，为解决不同场景客流分级预警不精确以及告警不及时的问题，该方法利用概率分布和概率密度函数进行确认概率分布以及计算区域积分，确认置信度和置信区间用于估计误差以及参考范围，利用数据归一化挖掘指标，最终通过客流分级预警和客流实时告警实现基于深度神经网络客流分级预警和异常告警的方法；采用了预测模型与真实观测数据的残差分布进行预警预测，针对不同应用场景进行残差的区间估计、预测客流区间，提升模型的鲁棒性和泛化能力；并且实现分级预警和实时告警，支持使用人员制定对应级别预警预案，灵活应用于各种需监管的场合。