本发明提出一种基于多源信息的现状洪水一致性处理方法及系统，通过结合天然洪水特性以及至少一种现状人类活动影响等属性，利用计算机大数据处理分析技术，分析水文大数据下，实际洪水特征的表现形式，从而为洪水治理提供最优的决策依据，提高治理效率。本申请通过结合多源信息的属性，构建融合多源信息的综合数据库，不仅更加贴合实际且准确的捕捉洪水变化的影响因子，同时也平衡了实际调度过程中产生的偏差问题。除此之外，以支持向量机数据挖掘方法为基础，在数据交叉验证时耦合SCE‑UA全局优化算法对数据分析模型进行优化训练，不仅可以快速收敛得到全局优化模型，同时还可以稳定提高智能数据挖掘的模拟精度。