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公开(公告)号：CN113723871B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111293332.X
申请日：2021-11-03
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/10 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F113/08
摘要： 本发明提出一种基于多源信息的现状洪水一致性处理方法及系统，通过结合天然洪水特性以及至少一种现状人类活动影响等属性，利用计算机大数据处理分析技术，分析水文大数据下，实际洪水特征的表现形式，从而为洪水治理提供最优的决策依据，提高治理效率。本申请通过结合多源信息的属性，构建融合多源信息的综合数据库，不仅更加贴合实际且准确的捕捉洪水变化的影响因子，同时也平衡了实际调度过程中产生的偏差问题。除此之外，以支持向量机数据挖掘方法为基础，在数据交叉验证时耦合SCE‑UA全局优化算法对数据分析模型进行优化训练，不仅可以快速收敛得到全局优化模型，同时还可以稳定提高智能数据挖掘的模拟精度。
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公开(公告)号：CN113723871A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111293332.X
申请日：2021-11-03
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F113/08
摘要： 本发明提出一种基于多源信息的现状洪水一致性处理方法及系统，通过结合天然洪水特性以及至少一种现状人类活动影响等属性，利用计算机大数据处理分析技术，分析水文大数据下，实际洪水特征的表现形式，从而为洪水治理提供最优的决策依据，提高治理效率。本申请通过结合多源信息的属性，构建融合多源信息的综合数据库，不仅更加贴合实际且准确的捕捉洪水变化的影响因子，同时也平衡了实际调度过程中产生的偏差问题。除此之外，以支持向量机数据挖掘方法为基础，在数据交叉验证时耦合SCE‑UA全局优化算法对数据分析模型进行优化训练，不仅可以快速收敛得到全局优化模型，同时还可以稳定提高智能数据挖掘的模拟精度。
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公开(公告)号：CN113032733B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110331451.3
申请日：2021-03-27
申请人： 长江水利委员会水文局 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于非线性分类回归分析的遥感降雨误差校正方法及系统，包括：建立目标流域降雨地理时空信息数据库；对目标流域雨量站进行划分，确定训练集及检验集，计算目标流域雨量站处的初始误差校正场；以训练集对应的观测场地理信息为基准确定校正域，在校正域内逐时段基于支持向量机分类回归理论，构建非线性分类回归模型集；根据检验集地理信息自动筛选校正域及非线性分类回归模型参数，估测降雨误差场，并对检验集的背景场进行误差校正及精度评价；利用非线性分类回归模型，构建不同空间分辨率的降雨误差场实现降尺度处理，并对遥感降雨产品进行逐网格逐时段误差校正。本发明实施例可按需生成更高精度、更高分辨率的遥感降雨数据集。
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公开(公告)号：CN113032733A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110331451.3
申请日：2021-03-27
申请人： 长江水利委员会水文局 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于非线性分类回归分析的遥感降雨误差校正方法及系统，包括：建立目标流域降雨地理时空信息数据库；对目标流域雨量站进行划分，确定训练集及检验集，计算目标流域雨量站处的初始误差校正场；以训练集对应的观测场地理信息为基准确定校正域，在校正域内逐时段基于支持向量机分类回归理论，构建非线性分类回归模型集；根据检验集地理信息自动筛选校正域及非线性分类回归模型参数，估测降雨误差场，并对检验集的背景场进行误差校正及精度评价；利用非线性分类回归模型，构建不同空间分辨率的降雨误差场实现降尺度处理，并对遥感降雨产品进行逐网格逐时段误差校正。本发明实施例可按需生成更高精度、更高分辨率的遥感降雨数据集。
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公开(公告)号：CN113934777A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111541171.1
申请日：2021-12-16
申请人： 长江水利委员会水文局 , 湖北省水文水资源应急监测中心
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F113/08
摘要： 本发明提供一种回水顶托对水位变化影响的量化方法及系统，方法包括：基于目标河段的历史水文数据，确定回水顶托水文仿真模型；基于所述目标河段在目标时段的目标水文数据，根据所述回水顶托水文仿真模型，确定水位变化响应特征和所述水位变化响应特征对所述目标河段水位变化的贡献率；其中，所述水位变化响应特征为影响所述目标河段水位变化的因素。能够定量解析回水顶托对水位变化的影响贡献，提高辨识高洪水位成因的准确性。
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公开(公告)号：CN113934777B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111541171.1
申请日：2021-12-16
申请人： 长江水利委员会水文局 , 湖北省水文水资源应急监测中心
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F113/08
摘要： 本发明提供一种回水顶托对水位变化影响的量化方法及系统，方法包括：基于目标河段的历史水文数据，确定回水顶托水文仿真模型；基于所述目标河段在目标时段的目标水文数据，根据所述回水顶托水文仿真模型，确定水位变化响应特征和所述水位变化响应特征对所述目标河段水位变化的贡献率；其中，所述水位变化响应特征为影响所述目标河段水位变化的因素。能够定量解析回水顶托对水位变化的影响贡献，提高辨识高洪水位成因的准确性。
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公开(公告)号：CN118194235B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410426486.9
申请日：2024-04-10
申请人： 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01W1/10 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种多模式融合的降水干湿时序变化重构方法及系统，属于防洪减灾及水文气象分析技术领域，通过融合CMIP6各模式库，叠加降水事件发生概率信息，结合计算机并行计算及大数据挖掘技术，构建双层深度学习融合架构模型，实现对气候模式降水的干湿时序变化及量级进行重构。本发明不仅实现了从大尺度网格降水到点尺度地面降水的时空降尺度，还有效提升了模式降水对地面降水事件的捕获能力，弥补了现有数值模式输出不足，更好的为流域水文气象预报及防洪减灾提供基础支撑，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116484474B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310450320.6
申请日：2023-04-24
申请人： 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F113/08
摘要： 本发明提供一种基于防洪设计自适应修正的设计洪水过程计算方法及系统，其中，方法包括：计算步骤，基于目标典型洪水过程、设计洪峰流量和不同时段设计洪量，根据同频率控制放大法和滑动平均滤波器，确定自适应洪水过程；评价步骤，计算自适应洪水过程和目标典型洪水过程的相似性综合评价指标；判断步骤，基于相似性综合评价指标，判断是否满足预设循环停止条件；若不满足预设循环停止条件，则使用自适应洪水过程更新目标典型洪水过程，重复执行计算步骤、评价步骤和判断步骤，直至判断满足预设循环停止条件；基于自适应洪水过程，确定目标设计洪水过程。能够提高洪水过程计算效率，满足工程的时效性需求。
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公开(公告)号：CN116581755B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310852367.5
申请日：2023-07-12
申请人： 长江水利委员会水文局 , 武汉大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种功率预测方法、装置、设备及存储介质，涉及能源功率预测技术领域，包括：将第一时间输入第一气象预测模型，输出目标电站所在区域在所述第一时间的风速预报信息、太阳辐射预报信息和降水量预测信息；其中，所述第一气象预测模型是根据所述目标电站所在区域的历史气象数据样本训练得到的，所述目标电站包括：水电电站、风电电站和光电电站；基于所述降水量预测信息，确定所述目标电站在所述第一时间的入库流量信息；基于所述风速预报信息、所述太阳辐射预报信息和所述入库流量信息，对所述目标电站在所述第一时间的功率进行预测分析，确定所述目标电站在所述第一时间的水电预测功率、风电预测功率和光电预测功率。
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公开(公告)号：CN111665575B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010463013.8
申请日：2020-05-27
申请人： 长江水利委员会水文局 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于统计动力的中长期降雨分级耦合预报方法及系统，属于降雨预报领域，包括：模型训练阶段：搜集目标区域和全球尺度的历史水文气象数据，并建立涵盖统计学模型和动力学模型的中长期降雨预报模型库，对于其中的每一个降雨预报模型，利用该模型对不同历史时间段的降雨量进行预报，并将预报结果划分为k个降雨量等级；基于神经网络建立各降雨量等级对应的耦合预报模型，并结合同期实测降雨量对其进行训练；降雨预报阶段：利用各降雨预报模型分别预报目标时间段的降雨量，确定相应的降雨量等级，并选取对应的耦合预报模型耦合各预报结果，得到最终预报结果。本发明能够提高中长期降雨预报的精度，并延长降雨预报的预见期。
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