本发明公开了一种基于ResNet‑50和迁移学习的心电信号质量分析方法及装置，方法包括利用ImageNet数据库中的图片对ResNet‑50神经网络进行预训练；采集心电信号数据；对所采集的心电信号数据进行去噪处理；将去噪处理后的心电信号数据转化为二维图片；基于转化后得到的二维图片对预训练的ResNet‑50神经网络进行训练，得到最终的信号质量分析模型；采用信号质量分析模型对实时采集的心电信号数据进行分类，输出心电信号质量等级，完成对心电信号的质量分析。本发明能够有效提高心电信号筛选效率和准确率。