本发明实施例公开了一种推荐方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取用户行为数据和推荐对象数据，基于所述用户行为数据和推荐对象数据提取特征信息；将所述特征信息输入至多目标推荐模型，得到推荐对象的多目标推荐概率；基于所述特征信息确定多目标权重，基于所述多目标权重对所述推荐对象的多目标推荐概率进行融合处理，得到所述推荐对象的目标推荐概率；基于各推荐对象的目标推荐概率进行推荐。本实施例中，个性化地确定各目标任务的输出权重，基于多目标权重对多目标推荐概率进一步进行融合处理，得到符合用户特异性需求的目标推荐概率，基于该目标推荐概率对推荐对象进行推荐，提高了推荐对象的推荐精确度。