公开(公告)号：CN113313314B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202110651638.1

申请日：2021-06-11

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 陈宏申 ,  丁卓冶 ,  何臻 ,  龙波

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q30/0601 ,  G06N20/00 ,  G06N7/01

摘要： 本申请公开了模型训练方法和装置，具体实现方案为：获取用户行为序列样本集；将样本集中的用户行为序列输入至第一模型，得到第一预选条目的概率分布和第一目标条目，其中，第一模型为预先训练的教师模型；将样本集中的用户行为序列作为输入，将第二预选条目的概率分布和第二目标条目作为输出，对第二模型进行训练，得到用户行为预测模型，其中，第二模型为待训练的学生模型，用户行为预测模型的训练目标包括第一目标，第一目标为使第二目标条目对应向量和第一目标条目对应向量保持一致，第一模型和/或第二模型的训练任务包括辅助任务，辅助任务包括时间一致性任务。该方案实现一种数据增强的自监督模仿学习的模型训练方法。

公开(公告)号：CN117390222A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311422536.8

申请日：2023-10-30

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 何俊佑 ,  邓立曦 ,  邢凤 ,  陈召新 ,  唐烨 ,  丁卓冶 ,  徐夙龙 ,  胡景贺

IPC分类号： G06F16/735 ,  G06F16/783 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本申请实施例提出了一种模型训练方法、视频推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取多个训练样本；利用初始视频推荐模型对每个训练样本进行提取处理，得到用户对目标短视频的第一视频兴趣向量和对目标物品的第一物品兴趣向量；利用初始视频推荐模型对第一视频兴趣向量进行解耦处理，得到第一视频内容兴趣向量和第一视频物品兴趣向量；基于第一视频兴趣向量、第一物品兴趣向量、第一视频内容兴趣向量和第一视频物品兴趣向量，确定总损失函数；基于总损失函数，对初始视频推荐模型进行训练，得到视频推荐模型。

公开(公告)号：CN116911942A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310780389.5

申请日：2023-06-28

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司 ,  中国人民大学

发明人： 王冬月 ,  李征 ,  于涛 ,  丁卓冶 ,  徐夙龙 ,  赵夕炜 ,  张骁 ,  徐君 ,  石腾 ,  戴孙浩

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/27

摘要： 本公开涉及一种用户的行为预测方法、装置和机器学习模型的训练方法，涉及计算机技术领域。该预测方法，包括：根据当前物品的物品特征信息，提取当前物品的第一表示信息，第一表示信息用于表示物品的新颖程度；根据当前物品的第一表示信息和用户的历史选择物品的第一表示信息，评估当前物品对于用户的新颖程度；根据当前物品对于用户的新颖程度，预测用户是否会选择当前物品。本公开的技术方案能够提高用户行为的预测结果准确率。

公开(公告)号：CN116383485A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310213805.3

申请日：2023-03-07

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 何俊佑 ,  邓立曦 ,  王志轩 ,  邢凤 ,  梅桂宝 ,  邱泽宇 ,  苏磊 ,  杨小锐 ,  丁卓冶 ,  徐夙龙

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F18/241 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/0601

摘要： 本申请实施例公开了一种信息推荐方法及装置、存储介质，包括：获取目标对象在目标推荐场景、目标推荐任务下的待操作信息；将目标推荐场景、目标推荐任务和待操作信息输入信息推荐模型中，得到目标对象对应的待推荐信息；信息推荐模型为对训练数据按照推荐场景类型以及推荐任务类型进行数据加权后训练得到的模型；向目标对象推荐待推荐信息。

公开(公告)号：CN113780516A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110084578.X

申请日：2021-01-21

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 张海楠 ,  陈宏申 ,  丁卓冶 ,  包勇军 ,  龙波

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/253 ,  G06Q30/06

摘要： 本公开的实施例公开了物品文案生成网络训练方法、物品文案生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取物品集中每个物品的物品描述信息；对该物品集对应的物品描述信息集进行数据预处理，得到处理后的物品描述信息集；对初始第一物品文案生成网络进行训练，得到训练后的第一物品文案生成网络；利用知识蒸馏方法，对该初始第二物品文案生成网络进行训练，得到训练后的第二物品文案生成网络。该实施方式通过训练后的第一物品文案生成网络指导训练初始第二物品文案生成网络生成物品文案，使得训练后的第二物品文案生成网络可以依据物品的标题信息和物品的属性信息准确、有效的生成物品文案。

公开(公告)号：CN118941347A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202310539797.1

申请日：2023-05-12

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 潘茂 ,  周坤 ,  石雯 ,  李征 ,  王冬月 ,  丁卓冶

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06Q30/0202

摘要： 本申请实施例提出了一种物品推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取目标用户的数据集和候选物品集；所述数据集包括目标用户维度数据以及与所述目标用户维度数据对应的物品维度数据；采用兴趣满足度感知网络对所述数据集进行预测，得到第一预测结果；所述第一预测结果表征所述目标用户对所述候选物品集中每一候选物品的兴趣满足度；基于所述第一预测结果，采用兴趣偏好网络对所述数据集进行预测，得到第二预测结果；所述第二预测结果表征所述目标用户对所述每一候选物品的兴趣偏好；基于所述第二预测结果，从所述候选物品集中确定给所述目标用户推荐的目标候选物品。

公开(公告)号：CN112749323B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN201911053500.0

申请日：2019-10-31

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 谷育龙 ,  丁卓冶 ,  殷大伟

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06Q30/0201

摘要： 本发明公开了一种构建用户画像的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户信息异构图；根据所述用户信息异构图的所述用户节点、所述商品信息节点、所述第一边、所述第二边，基于图神经网络，训练得到用于构建用户画像的用户画像构建模型；将待构建用户相关的商品信息添加至所述用户信息异构图，使用所述用户画像构建模型，构建所述待构建用户的用户画像。该实施方式能够在不进行人工设计混合方法的情况下，直接基于用户信息异构图中的多种数据构建用户画像预测模型，且不需要大量的标签数据，效率高、成本低。

公开(公告)号：CN117435797A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202210802494.X

申请日：2022-07-07

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 薛盛日 ,  何莉 ,  戚后英 ,  马勉 ,  丁卓冶 ,  龙波

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本申请实施例公开了一种信息推送方法及装置、存储介质，包括：获取样本对象对应的负反馈样本、非负反馈样本和样本标签；对负反馈样本进行信息增强处理，得到增强后的负反馈样本；利用增强后的负反馈样本、非负反馈样本和样本标签训练初始负反馈识别模型，得到负反馈识别模型；在接收到目标对象的信息推送请求的情况下，利用负反馈识别模型确定目标对象感兴趣的目标推送信息，并向目标对象推送目标推送信息。

公开(公告)号：CN117172871A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311049218.1

申请日：2023-08-18

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 孙宇晨 ,  王冬月 ,  李征 ,  丁卓冶

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/36

摘要： 本公开提出一种排序方法、装置、设备及介质，该方法包括确定与多个待排序对象中每个待排序对象对应的目标对象场景特征；确定与目标用户操作对象行为相关的行为信息；根据目标对象场景特征和行为信息，确定与待排序对象对应的用户场景兴趣特征；以及根据目标对象场景特征和用户场景兴趣特征，对多个待排序对象进行排序。通过本公开，能够有效感知用户场景偏好情况，从而有效提升推荐效果。

公开(公告)号：CN117093676A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202210498027.2

申请日：2022-05-09

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 陈宏申 ,  占浩澜 ,  张海楠 ,  丁卓冶 ,  龙波

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F18/241 ,  G06N5/022 ,  G06N3/047 ,  G06N3/096 ,  G06F18/2415

摘要： 本公开提供了一种对话生成模型的训练、对话生成方法、装置以及存储介质，其中的训练方法包括：使用第一隐变量生成模型并基于历史对话内容信息和知识选择历史信息，生成第一变分隐变量；使用第二隐变量生成模型并基于历史对话内容信息和历史回复信息，生成第二变分隐变量；使用知识选取模型并基于第一变分隐变量、历史对话内容信息和知识信息集合，生成知识选取信息；根据知识选取信息、历史对话内容信息以及第二变分隐变量，获得回复预测信息，基于回复预测信息进行调整处理。本公开的方法、装置以及存储介质，能够对知识选择和生成回复进行有效协同处理，增加对于相关知识的获取能力，提高获取知识信息的准确度，提高提问与回复的匹配度。