- 专利标题: 阅读理解漏洞事件触发词抽取和漏洞类型识别方法及装置
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申请号: CN202110909147.2申请日: 2021-08-09
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公开(公告)号: CN113742733B公开(公告)日: 2023-05-26
- 发明人: 李莉莉 , 孙小兵 , 薄莉莉 , 魏颖 , 李斌
- 申请人: 扬州大学
- 申请人地址: 江苏省扬州市大学南路88号
- 专利权人: 扬州大学
- 当前专利权人: 扬州大学
- 当前专利权人地址: 江苏省扬州市大学南路88号
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 柏尚春
- 主分类号: G06F21/57
- IPC分类号: G06F21/57 ; G06F18/214 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了一种阅读理解漏洞事件触发词抽取和漏洞类型识别方法及装置,所述方法包括:漏洞数据采集;漏洞描述语句表示学习;利用图卷积网络GCN构造漏洞描述文本的句法依存关系,提取漏洞特征;基于BERT微调模型中的问答任务,实现漏洞事件触发词识别及分类。本发明可以更好地利用漏洞描述中的语法和语义信息,充分挖掘漏洞描述中的上下文信息,达到对漏洞事件触发词的识别和分类,可以一定程度上解决漏洞分类不准确的问题,相较于目前流行的事件触发词抽取方法,能够捕获不同事件间的依存关系,并且与已有漏洞分类方法相比,可以输出漏洞事件的触发词,辅助开发人员分析漏洞。
公开/授权文献
- CN113742733A 阅读理解漏洞事件触发词抽取和漏洞类型识别方法及装置 公开/授权日:2021-12-03