发明授权
- 专利标题: 基于LFFD的口罩检测方法
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申请号: CN202111088278.5申请日: 2021-09-16
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公开(公告)号: CN113762200B公开(公告)日: 2023-06-30
- 发明人: 张勇 , 赵东宁 , 吴显淞 , 朱经晨 , 张恒 , 颜庚潇 , 宗拓
- 申请人: 深圳大学
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号
- 专利权人: 深圳大学
- 当前专利权人: 深圳大学
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号
- 代理机构: 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所
- 代理商 阮帆
- 主分类号: G06V40/10
- IPC分类号: G06V40/10 ; G06V40/16 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要:
本发明实施例公开了一种基于LFFD的口罩检测方法,包括:步骤1:制作训练集;步骤2:构建预设的SP‑LFFD人脸检测网络和分类网络,并进行训练;步骤3:先将输入的图片进行人脸检测,然后获得人脸位置后再送入分类网络判断输入的图片的每一个人脸目标是否佩戴口罩;其中,预设的SP‑LFFD人脸检测网络包括25个卷积层,分为4个部分,各卷积层采用基于Split的SPConv卷积单元代替常规卷积。本发明针对口罩佩戴检测场景采用LFFD检测框架和Resnet18图像分类,采用SPConv卷积替代常规卷积,降低常规卷积中的冗余信息,可以大幅度提升推理速度,同时采用ResNet18网络对检测到的人脸目标进行二分类,判断是否佩戴口罩。整体网络结构模型小,计算效率高。
公开/授权文献
- CN113762200A 基于LFFD的口罩检测方法 公开/授权日:2021-12-07