一种基于遗传算法的容差优化方法
摘要:
本发明提出了一种基于遗传算法的容差优化方法,引入容差矢量描述制造过程中零部件、工艺装备以及装配配合等各类容差的波动对飞机性能的影响,提出动态容差的概念;另一方面,在实时数据、尺寸链以及动态尺寸链的基础上,本发明设计了多目标约束的动态容差更新方法,该方法考虑解的多样性避免了算法“早熟”,并且解决了传统容差分配方法存在的“小概率不合格”问题。最后,本发明以飞机前缘‑缝翼的制造过程为应用对象,对比交互方法与传统方法发现:交互方法下的平均制造成本较传统容差方法的制造成本降低了9.1%,且平均制造精度较传统容差方法的制造精度提高了0.04mm(44%)。
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