发明授权
- 专利标题: 一种基于遗传算法的容差优化方法
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申请号: CN202111084548.5申请日: 2021-09-16
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公开(公告)号: CN113779885B公开(公告)日: 2024-04-30
- 发明人: 齐振超 , 姚晨熙 , 陈文亮 , 张子亲
- 申请人: 南京航空航天大学
- 申请人地址: 江苏省南京市御道街29号
- 专利权人: 南京航空航天大学
- 当前专利权人: 南京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市御道街29号
- 代理机构: 成都川审专利代理事务所
- 代理商 刘康宁
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06N3/126 ; G06F111/06 ; G06F111/08
摘要:
本发明提出了一种基于遗传算法的容差优化方法,引入容差矢量描述制造过程中零部件、工艺装备以及装配配合等各类容差的波动对飞机性能的影响,提出动态容差的概念;另一方面,在实时数据、尺寸链以及动态尺寸链的基础上,本发明设计了多目标约束的动态容差更新方法,该方法考虑解的多样性避免了算法“早熟”,并且解决了传统容差分配方法存在的“小概率不合格”问题。最后,本发明以飞机前缘‑缝翼的制造过程为应用对象,对比交互方法与传统方法发现:交互方法下的平均制造成本较传统容差方法的制造成本降低了9.1%,且平均制造精度较传统容差方法的制造精度提高了0.04mm(44%)。
公开/授权文献
- CN113779885A 一种基于遗传算法的容差优化方法 公开/授权日:2021-12-10