发明公开
- 专利标题: 使用自适应学习的波束管理
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申请号: CN202080031295.2申请日: 2020-04-10
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公开(公告)号: CN113785503A公开(公告)日: 2021-12-10
- 发明人: S·兰迪斯 , A·图布尔 , A·古贝斯基 , A·Y·格洛科夫 , A·D·坎得尔卡
- 申请人: 高通股份有限公司
- 申请人地址: 美国加利福尼亚州
- 专利权人: 高通股份有限公司
- 当前专利权人: 高通股份有限公司
- 当前专利权人地址: 美国加利福尼亚州
- 代理机构: 上海专利商标事务所有限公司
- 代理商 陈炜; 唐杰敏
- 优先权: 16/400,864 20190501 US
- 国际申请: PCT/US2020/027648 2020.04.10
- 国际公布: WO2020/222998 EN 2020.11.05
- 进入国家日期: 2021-10-25
- 主分类号: H04B7/06
- IPC分类号: H04B7/06 ; H04B7/08 ; H04B17/318 ; H04B17/336 ; H04B17/373 ; H04B17/382 ; H04B17/391 ; G06N3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N7/00 ; G06N20/00
摘要:
本公开的某些方面提供了用于使用自适应学习的波束管理的技术。某些方面提供了一种能由节点(诸如用户装备(UE)或基站(BS))执行的方法。该节点使用自适应学习来确定将用于波束管理规程的一个或多个波束。该节点使用所确定的一个或多个波束来执行波束管理规程。在一些方面,该节点使用自适应强化学习算法来选择用于波束发现规程中的测量的波束。该节点可基于与波束选择相关联的反馈,诸如基于使用在波束管理规程期间确定的波束配对来达成的吞吐量,来使波束管理算法自适应。