- 专利标题: 一种风机叶片声音信号采集最优位置及其选取方法
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申请号: CN202111051210.X申请日: 2021-09-08
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公开(公告)号: CN113790129A公开(公告)日: 2021-12-14
- 发明人: 王剑钊 , 李卫东 , 任鑫 , 王华 , 童彤 , 王恩民 , 赵鹏程 , 李小翔 , 傅望安 , 王海明 , 张育钧 , 高建忠
- 申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
- 申请人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼;
- 专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
- 当前专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 华能(浙江)能源开发有限公司
- 当前专利权人地址: 102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 安彦彦
- 主分类号: F03D17/00
- IPC分类号: F03D17/00 ; F03D1/06 ; F03D13/20
摘要:
本发明公开了一种风机叶片声音信号采集最优位置及其选取方法,属于风力发电技术领域。通过确定风电机组的叶轮迎风旋转平面,当风电机组正常运行产生的声压和声压级强度为最大值时,将该叶片叶尖在风电机组叶轮迎风旋转平面在地面的垂直投影上的投影点确定为风机叶片声音信号采集最优位置。风电机组叶轮旋转扫风时发出的气动声音主要产生于叶片前缘端,当声压和声压级强度最大时,此时的叶尖垂直向下到地面位置的投影点采集声音信号获得的声压和声压级也最大。本发明能够获得较高幅度的声压强度,采集到的声音信号的频谱分布较宽泛,能满足叶片高质量声音采集分析故障的需要,同时能叠加叶片故障所产生的声音特征,有利于进行下一步故障特征分析。
公开/授权文献
- CN113790129B 一种风机叶片声音信号采集最优位置选取方法 公开/授权日:2022-11-08