本发明公开了一种基于级联注意力机制的改正单图生成对抗网络的设计方法，属于模式识别技术领域，在生成对抗网络的基础上，嵌入级联注意力机制的注意力信息，用于图像处理任务，能够很好的利用图像特征中通道和像素信息的重要程度，提高生成对抗网络模型对于图像特征的学习性能。设计的级联通道注意力机制和级联空间注意力机制，可以有效的消除单一图像中特殊点对注意力机制的影响，通过将输入图像特征与注意力机制级联，进一步提高生成对抗网络模型的稳定性和生成图像的质量，将所述级联注意力机制构成网络模块集成在改正单图生成对抗网络中，使得改正单图生成对抗网络可以更好地学习图像复杂的全局特征。