本申请涉及一种唇语识别模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的计算机视觉技术，将整个蒸馏过程划分为交替训练的学生训练阶段与大师训练阶段，在大师训练阶段，利用临时训练样本对前次交替训练更新的学生模型再次更新，获得的临时学生模型通过验证样本向大师模型反馈当前的学习状态，引导大师模型根据当前反馈自适应地调整教学知识；此外，大师模型还接受大师训练样本的监督，通过大师训练样本所确定的大师识别损失来调整教学内容。接着在学生训练阶段对学生模型进行训练，如此反复迭代多次之后根据学生模型获得唇语识别模型。上述方案能够在提升大师模型教学知识准确性的同时灵活调整教学内容，提升知识蒸馏效果。