发明公开
- 专利标题： 基于少样本注意力的车辆重识别方法
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申请号： CN202111090480.1申请日： 2021-09-17
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公开(公告)号： CN113837048A公开(公告)日： 2021-12-24
- 发明人: 孙伟 , 徐凡 , 张小瑞 , 胡亚华 , 代广昭 , 左军 , 赵畅 , 纪锦 , 戴亮 , 常鹏帅
- 申请人： 南京信息工程大学
- 申请人地址： 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号
- 专利权人： 南京信息工程大学
- 当前专利权人： 南京信息工程大学
- 当前专利权人地址： 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 钱玲玲
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
基于少样本注意力的车辆重识别方法。本发明公开了将车辆图片输入到预先训练好的少样本注意力模块FSAM中，得到注意力图；将目标域图片输入特征提取网络F‑Net，获取特征图，并通过特征图整合模块FMIM进行整合，得到新特征图；通过计算注意力图与新特征图两者的距离，根据距离大小输出相似度最高的车辆图片；本发明有效地解决了传统方法需要大量车辆图片来训练网络的问题，不仅增强了网络的泛化能力，还提高了网络的效率和车辆重识别的精确度。
公开/授权文献
- CN113837048B 基于少样本注意力的车辆重识别方法 公开/授权日：2023-08-01
