本发明公开了基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取频谱数据，并对频谱数据进行时间域上的相关性分析，得到频谱相关系数；根据频谱相关系数对频谱数据进行构造，得到图结构频谱数据；对图结构频谱数据进行谱聚类处理，得到待测数据；将待测数据输入图神经网络，通过图神经网络捕捉得到待测数据在不同维度上的相关性，确定预测结果。本发明能够将频谱数据构造成图结构，并根据图神经网络对未来频谱状态进行多时隙预测，可广泛应用于无线通信技术领域。