- 专利标题: 基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质
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申请号: CN202111163140.7申请日: 2021-09-30
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公开(公告)号: CN113852970B公开(公告)日: 2022-07-26
- 发明人: 叶梓峰 , 黄晓霞 , 韩爱福
- 申请人: 中山大学
- 申请人地址: 广东省广州市海珠区新港西路135号
- 专利权人: 中山大学
- 当前专利权人: 中山大学
- 当前专利权人地址: 广东省广州市海珠区新港西路135号
- 代理机构: 广州嘉权专利商标事务所有限公司
- 代理商 梁嘉琦
- 主分类号: H04W16/22
- IPC分类号: H04W16/22 ; H04B17/391 ; G06N3/04 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质,方法包括:获取频谱数据,并对频谱数据进行时间域上的相关性分析,得到频谱相关系数;根据频谱相关系数对频谱数据进行构造,得到图结构频谱数据;对图结构频谱数据进行谱聚类处理,得到待测数据;将待测数据输入图神经网络,通过图神经网络捕捉得到待测数据在不同维度上的相关性,确定预测结果。本发明能够将频谱数据构造成图结构,并根据图神经网络对未来频谱状态进行多时隙预测,可广泛应用于无线通信技术领域。
公开/授权文献
- CN113852970A 基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质 公开/授权日:2021-12-28