- 专利标题: 基于SVM的柴油机装配冷试检测方法及系统
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申请号: CN202111153792.2申请日: 2021-09-29
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公开(公告)号: CN113884305A公开(公告)日: 2022-01-04
- 发明人: 闫伟 , 王辉 , 杨晓峰 , 孙俊伟 , 吴凡 , 李嘉颀
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 任欢
- 主分类号: G01M15/02
- IPC分类号: G01M15/02 ; G01M15/05 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了基于SVM的柴油机装配冷试检测方法及系统,提高了柴油机装配质量检测的准确性,具有可有效对柴油机装配质量进行识别的有益效果,具体方案如下:基于SVM的柴油机装配冷试检测方法,包括获取柴油机的进气压力、曲轴转矩和排气压力,构建冷试测试数据库;采用大数据分析的方式判断排气压力数据的分布形态;根据排气压力数据的分布形态,得到排气压力正常、偏小和偏大的阈值;确定阈值后,基于冷试测试数据库构建柴油机装配质量检测的样本集,采用支持向量机算法训练并测试,形成冷试测试质量检测支持向量机算法模型,通过支持向量机算法模型对柴油机装配质量进行识别,形成基于SVM的柴油机装配冷试检测方法。
公开/授权文献
- CN113884305B 基于SVM的柴油机装配冷试检测方法及系统 公开/授权日:2022-06-28